物流低碳转型与区域协同实践纪实

       在“双碳”战略及《2024—2025年节能降碳行动方案》政策驱动下，我国物流行业面临能源消耗高、碳排放强度大等核心挑战，亟需通过数智化与绿色化协同破解发展瓶颈。安徽财经大学晶彩凯盛蚌埠队社会实践团，以“数智驱动绿色物流”为课题，深入凯盛科技集团、京东物流集配站开展主题社会实践，探索传统物流低碳转型路径。团队以专业为基、以创新为刃，将课堂知识转化为解决行业痛点的实践方案，为区域经济绿色升级注入青春智慧。

       物流行业占我国全社会能耗8.9%，公路运输碳排放强度远超铁路、水路。凯盛科技集团作为区域龙头企业，面临物流成本超过行业平均水平、仓储能耗超标、运输空载率高达38%等难题，与国家“单位GDP能耗下降2.5%”目标存在显著差距。黄蕊蕊同学带领组建实践团，深入蚌埠、合肥等地物流枢纽，开展实地调研与技术攻关，以“四维协同”模型为框架，探索数智化与绿色化融合的物流转型方案。

团队主导利用“GM-遗传算法低碳路径规划系统”，优化蚌埠周边及长三角运输路线12条，空载率从38%降至20%，获物流企业技术部门高度认可；同时构建“四维协同供应链”成本预测模型，精准诊断库存周转偏差，提出动态安全库存控制方案，充分释放流动资金；最后提出基于引力模型的产业集群培育方法，贯彻“数据采集-算法优化-系统集成”的方法，量化分析物流成本对“双碳”目标及区域经济的影响，形成“诊断-预测-优化-验证”的完整智能决策链条，带动中小企业实现物流层面低碳降本。