新零售时代物流发展思考

由于中国经济处于由发展中国家进入发达国家的拐点，零售领域的地域差异、消费细分、消费升级/消费迁移变化频繁，比如经济圈消费差异、户外/竞技的专业性装备、健身引发的室内健身装备、马拉松等生活方式引发的休闲转运动风潮、网红直播的电商、二次元的COSPLAY/动漫、复古风的唐服/汉服、新零售下的在线订制等等，总之中国GDP从1990年的0.36万亿美元到2018年13.6万亿美元，30年不到增加了37倍，零售领域也跟着在快速成长/快速变化，消费者的成长需求变化也是迅速的，而且关键是这种成长变化是不确定的、分叉式的，导致风口很难预测。零售的本质无非就是了解需求端，提供高性价比的商品、极致的体验方式呈现给消费者，便捷地完成交易。再来看看我们的市场、消费者、大数据：因为我国消费市场迁移/升级/细分变化复杂，消费者需求数据碎片化、封闭化、区域政策差异化，总结来说就是市场成长迅速、消费者成长迅速/消费者大数据缺乏沉淀，导致了产业群很难围绕消费市场进行重构/迁移。

再来看下线上线下商品流通的区别：其实电商在仓储单件拆零作业、包装成本、单件快递流通成本是远远大于线下批量整箱中转、批量整箱包装、批量配载成本的。

国内市场成长迅速、消费者成长迅速、大数据缺乏沉淀、产业群无法围绕消费者进行重构/迁移，在这样的特性下，电商突破区域性的限制，商品灵活多样地展现在消费者面前，移动互联网的技术发展及其物流快递的发展使得交易更加便捷，助推国内电商一片欣欣向荣（另外订货模式以产定销导致预测准确性偏低/库存消化不良、租金上涨也是很大的助推因素）。

我们来看看一些发达国家：美国1990年6万亿/2018年20万亿，30年间3倍；日本1990年3万亿/2018年5万亿，30年1.6倍，在这样一种经济增长速度下，零售领域、消费者变化都是缓慢的，这些发达国家很早就完成了大数据的积累，围绕消费者对产业进行重构/迁移，商品在线下跟消费得到了较好的匹配，所以发达国家电商发展相对缓慢，线上/线下规模也不是一个量级的（国内鞋服线上份额占比30%是有的）。细分领域内，每个价格区间都有那么几家市场份额很高的品牌，每个品牌都有一定的沉淀，相对固化的消费群体（就好像沙县小吃、兰州拉面、本地一些快餐/盖浇饭/面馆扎堆挨着一起），然后去这个价格区间的消费人群都有自己相对选择的偏好，而且这种偏好具有很大的主观性。

拉动/快反是什么呢，就是卖得好的快速生产、快速翻单补货，这样外行看来是没什么问题，但是问题是每个品牌都有他核心的拳头产品，这种拳头产品占比整个零售份额30%是有的，同时这种拳头产品利润偏低，如果一味地快速翻单，冲击拳头产品的销售量，那么对该品牌其他品类冲击非常大，同时因为核心产品快速翻单，消耗了公司大量的优质资源，导致其他品类的市场竞争力进一步下滑，来年可能就是A产品40%，但是整个规模没成长，成本却上升了。线上快反是有一定的操作空间，因为数据流实时线上化，数据获取迅速、准确、清晰，同时线上消费者购买因素相对容易分析，线下消费者随机因素就多了（比如导购的服务/颜值、门店的位置、偶然性的逛街、橱窗展示的效果…..一句话，随机性消费因素比较多）。

以上不接受杠精一样的反驳，不要讲个例，个例快反成功那是对细分市场的成功，不是你快反做得好，或者说数据优化呈现得好看了，都在为KPI绞尽脑汁。